تعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي وطريقة عمله وأبرز استخداماته اليومية، مع توضيح فوائده ومخاطره وكيفية استخدامه بأمان.

 

ما هو الذكاء الاصطناعي؟ وكيف أصبح جزءًا من حياتنا اليومية؟

أصبح الذكاء الاصطناعي واحدًا من أبرز التقنيات التي تشهد تطورًا سريعًا، ولم يعد استخدامه مقتصرًا على الشركات الكبرى أو مراكز الأبحاث، بل دخل إلى الهواتف والتطبيقات والسيارات والمستشفيات والمدارس والعديد من الخدمات التي نستخدمها يوميًا.

فما المقصود بالذكاء الاصطناعي؟ وكيف يعمل؟ وما أهم فوائده ومخاطره؟

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو مجموعة من الأنظمة والبرامج التي تستطيع تحليل البيانات والتعرف على الأنماط وتنفيذ مهام كانت تحتاج سابقًا إلى قدر من التفكير البشري.

ومن أمثلة هذه المهام:

• فهم الأسئلة والرد عليها.

• التعرف على الصور والأصوات.

• ترجمة النصوص بين اللغات.

• تقديم اقتراحات وتوصيات للمستخدم.

• إنشاء النصوص والصور ومقاطع الفيديو.

• اكتشاف الأنشطة أو العمليات المشبوهة.

ولا يعني ذلك أن الجهاز يفكر أو يشعر بالطريقة نفسها التي يفكر بها الإنسان، بل يعتمد على نماذج رياضية وبيانات كثيرة تساعده على توقع الإجابة أو النتيجة المناسبة.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على كميات كبيرة من البيانات، ثم تبحث هذه الأنظمة عن العلاقات والأنماط الموجودة داخلها.

فعلى سبيل المثال، عند تدريب نظام للتعرف على الصور، يتم عرض عدد كبير من الصور عليه حتى يتعلم التمييز بين الأشخاص والحيوانات والسيارات وغيرها. وبعد انتهاء التدريب، يستطيع النظام تحليل صورة جديدة وتوقع العناصر الموجودة فيها.

وتعتمد دقة النتيجة على عدة عوامل، من أبرزها جودة البيانات وطريقة تدريب النموذج ومدى ملاءمته للمهمة المطلوبة.

أين نستخدم الذكاء الاصطناعي؟

أصبح الذكاء الاصطناعي حاضرًا في الكثير من الأجهزة والخدمات، حتى إننا قد نستخدمه يوميًا من دون ملاحظة ذلك.

الهواتف الذكية

تستخدم الهواتف الذكاء الاصطناعي لتحسين الصور، وإزالة العناصر غير المرغوبة، والتعرف على الوجوه، وتنظيم الملفات، وترجمة المكالمات والنصوص، وتقليل استهلاك البطارية.

محركات البحث

تستفيد محركات البحث من الذكاء الاصطناعي لفهم ما يريده المستخدم وعرض النتائج الأقرب إلى سؤاله.

التعليم

يمكن استخدامه في شرح الدروس وتلخيص المعلومات وإنشاء الاختبارات والمساعدة على تعلم اللغات، لكنه لا يغني عن المعلم أو المصادر التعليمية المعتمدة.

الطب والرعاية الصحية

تساعد بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي الأطباء على تحليل الصور الطبية وتنظيم المعلومات واكتشاف أنماط قد تحتاج إلى مراجعة، مع بقاء القرار الطبي النهائي للطبيب المختص.

التجارة والتسوق الإلكتروني

تستخدم المتاجر الإلكترونية هذه التقنية لاقتراح المنتجات، وتحليل اهتمامات العملاء، وتطوير خدمة العملاء واكتشاف عمليات الاحتيال.

صناعة المحتوى

يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في كتابة الأفكار وتحرير الصور وتحسين الصوت وإنتاج مقاطع الفيديو، إلا أن المحتوى يحتاج دائمًا إلى مراجعة بشرية قبل نشره.

ما فوائد الذكاء الاصطناعي؟

يقدم الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد عند استخدامه بطريقة صحيحة، ومنها:

• إنجاز المهام المتكررة بسرعة.

• تحليل كميات كبيرة من البيانات.

• توفير الوقت والجهد.

• تحسين بعض الخدمات الرقمية.

• مساعدة المستخدم على التعلم والإبداع.

• زيادة سهولة الوصول إلى المعلومات.

• دعم اتخاذ القرار من خلال عرض البيانات والاحتمالات.

ما مخاطر الذكاء الاصطناعي؟

على الرغم من فوائده، فإن الذكاء الاصطناعي ليس معصومًا من الخطأ، وقد يقدم أحيانًا معلومات غير صحيحة بصياغة تبدو مقنعة.

وتشمل أبرز المخاطر:

• نشر المعلومات المضللة.

• انتهاك الخصوصية عند مشاركة البيانات الحساسة.

• إنتاج صور أو مقاطع مزيفة.

• ظهور نتائج متحيزة بسبب بيانات التدريب.

• الاعتماد عليه من دون مراجعة بشرية.

• استخدامه في الاحتيال أو انتحال الشخصيات.

• تأثيره المحتمل في بعض الوظائف والمهام التقليدية.

ويشير إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني الأمريكي للمعايير والتقنية إلى أهمية أن تكون الأنظمة موثوقة وآمنة وشفافة وتحافظ على الخصوصية. المصدر: NIST

كما تؤكد منظمة اليونسكو ضرورة احترام حقوق الإنسان والعدالة والشفافية والإشراف البشري عند تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي واستخدامها. المصدر: اليونسكو

كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي بأمان؟

للاستفادة من هذه التقنية وتجنب مخاطرها، يُنصح باتباع الخطوات التالية:

• تحقق من المعلومات المهمة قبل نشرها أو الاعتماد عليها.

• لا تشارك كلمات المرور أو المعلومات البنكية أو الوثائق الشخصية.

• راجع النصوص والصور التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.

• ارجع إلى الطبيب أو المحامي أو المختص في القرارات الحساسة.

• لا تستخدم صور الأشخاص أو أصواتهم من دون موافقتهم.

• قارن الإجابة بأكثر من مصدر موثوق.

• تعامل مع الذكاء الاصطناعي على أنه أداة مساعدة وليس بديلًا كاملًا عن الإنسان.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الإنسان؟

من المرجح أن يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة أداء الكثير من الأعمال، وقد يتولى بعض المهام المتكررة، لكنه في الوقت نفسه يفتح مجالات ووظائف جديدة.

وتبقى المهارات الإنسانية مثل التفكير النقدي والإبداع وتحمل المسؤولية والتواصل وفهم المشاعر ضرورية. لذلك ستكون الأفضلية لمن يتعلم استخدام الذكاء الاصطناعي بوعي، ويجمع بين قدراته التقنية وخبرته البشرية.

الخلاصة

الذكاء الاصطناعي تقنية قوية يمكنها تسهيل الحياة وتطوير التعليم والعمل والخدمات، لكنها تحتاج إلى استخدام مسؤول ومراجعة مستمرة.

فالنتائج التي يقدمها ليست صحيحة دائمًا، ولذلك يجب التحقق منها وعدم مشاركة المعلومات الحساسة معه. وكلما زاد وعي المستخدم بطريقة عمل هذه التقنية، استطاع الاستفادة منها بصورة أفضل وأكثر أمانًا.

“نيو للفضاء” السعودية تستحوذ على “UP42” لتعزيز ريادتها في خدمات مراقبة الأرض

 أعلنت مجموعة (نيو للفضاء) Neo Space Group السعودية، وهي إحدى شركات صندوق الاستثمارات العامة والمزود الرائد لخدمات الفضاء في المملكة، اليوم، إتمام عملية الاستحواذ المعلنة سابقًا، على شركة (UP42).

وتُعدّ (UP42) منصة رائدة في مجال مراقبة الأرض (EO)، وكانت مملوكة سابقًا لشركة (إيرباص للدفاع والفضاء)، وبعد الإعلان الأولي في ديسمبر 2024، أصبحت (UP42) الآن جزءًا رسميًا من منظومة مجموعة (نيو للفضاء).

تعزيز القدرات الإستراتيجية والنمو العالمي:

يُعزز هذا الاستحواذ الإستراتيجي بنحو كبير قدرات كل من مجموعة (نيو للفضاء) و(UP42)، مما يمهد الطريق لنمو وابتكار غير مسبوقين في قطاع مراقبة الأرض.

مكاسب إستراتيجية لمجموعة (نيو للفضاء):

ستحقق مجموعة (نيو للفضاء) عدة مكاسب إستراتيجية من هذه الصفقة، تشمل:

• توسيع نطاق الوصول إلى الأسواق: تُصبح المجموعة قادرة على الوصول إلى أسواق واسعة بفضل وجود (UP42) وخبرتها.
• تعميق الخبرة التكنولوجية: تستفيد (نيو للفضاء) من الخبرة التكنولوجية المتقدمة لشركة (UP42) في مجال مراقبة الأرض.
• الحصول على أصول جغرافية مكانية واسعة: تكتسب المجموعة إمكانية الوصول إلى مجموعة أصول وبيانات جغرافية مكانية أكبر وأكثر تنوعًا.

وفي المقابل، تُمكّن هذه الصفقة شركة (UP42) من تسريع نموها الدولي ودفع الابتكار الجغرافي المكاني على نطاق عالمي، مما يؤهلها لتقديم خدمات أقوى لقاعدة عملائها السريعة النمو وتوسيع نطاق المنصة لشركائها. ومن ثم؛ يُشكل هذا الاستحواذ خطوة مهمة نحو تعزيز الريادة السعودية في قطاع الفضاء وخدمات مراقبة الأرض على الصعيدين الإقليمي والعالمي.

وقد أكد مارتين بلانكن، الرئيس التنفيذي لمجموعة (نيو للفضاء)، أن هذا الاستحواذ يمثل لحظة محورية تعزز مكانة المجموعة بصفتها من الرواد في مجال الجغرافيا المكانية.

وأضاف بلانكن: “نحن ملتزمون معًا بدفع هذا القطاع إلى الأمام، وتقديم حلول فعالة تدعم الأعمال وتخدم الصناعات الحيوية في السعودية وفي جميع أنحاء العالم”.

التزام متواصل بالعملاء والشراكات:

يظل تفاني (UP42) تجاه عملائها وشركائها أمرًا بالغ الأهمية، وأكد شون وايد، الرئيس التنفيذي لشركة (UP42)، أن هذا الاندماج يمثل فصلًا جديدًا ومثيرًا للشركة.

وأضاف: “بصفتنا الآن ركيزة أساسية في فريق مجموعة نيو للفضاء، فإننا نعزز التزامنا بالاستمرارية وتوسيع نطاق الوصول لشركائنا الكرام ومنتجاتهم الجغرافية المكانية. كما ستستمر خدماتنا الحالية وتفانينا لعملائنا دون تغيير”. مشيرًا إلى أن هذا الاندماج يهدف إلى دفع مهمة (UP42) نحو تبسيط الوصول إلى بيانات مراقبة الأرض وإدارتها على نطاق واسع، مما يساعد العملاء على حل المشكلات المعقدة في العالم الحقيقي وإحداث تأثير عالمي إيجابي.

دعم رؤية السعودية 2030:

يدعم هذا الاستحواذ بنحو مباشر أهداف رؤية السعودية 2030، التي تسعى إلى:

• تعزيز البنية التحتية الفضائية الوطنية.
• توطين القدرات التقنية العالية.
• تعزيز اقتصاد فضائي تجاري مزدهر.

الخلاصة:

يمثل استحواذ مجموعة (نيو للفضاء) على شركة (UP42) خطوة إستراتيجية جريئة تعزز مكانة المملكة العربية السعودية كلاعب رئيسي في قطاع الفضاء التجاري والجغرافيا المكانية على الصعيدين الإقليمي والعالمي، إذ إن هذا الاندماج سيوسع من قدرات كلا الطرفين، كما سيسهم بنحو مباشر في تحقيق الأهداف الطموحة لرؤية السعودية 2030 في بناء اقتصاد متنوع ومبتكر يعتمد على التقنيات المتقدمة.

المصدر / https://aitnews.com/?p=593087

"قاتل واتساب" الجديد من دون إنترنت.. ابتكار جريء من مؤسس تويتر

 

كشف جاك دورسي مؤسس ومبتكر "تويتر" عن أحدث ابتكاراته، وهي منصة تواصل فورية تحاكي "واتساب" في وظيفتها ولكنها لا تحتاج إلى إنترنت لكي تعمل أو ترسل وتستقبل الرسائل مباشرة، وذلك حسب تقرير نشره موقع "ناين تو فايف ماك" (9to5mac).

ويأتي الابتكار الجديد تحت اسم "بت شات" (BitChat) ويعتمد على شبكات "البلوتوث" للاتصال مباشرة بين الأجهزة المختلفة ونقل الرسائل بينها وبين بعضها، إذ لا يحتاج التطبيق إلى الاتصال بالإنترنت أو أرقام الهواتف أو حتى البريد الإلكتروني، وذلك وفق تقرير الموقع.

ومن جانبه، أعلن دورسي عن التطبيق الجديد من خلال حسابه الرسمي على منصة "إكس" حيث شارك صورة من واجهة التطبيق مع وصف قصير للتطبيق، قائلا إنه يعمل بآلية مماثلة لآليات "آي آر سي" (IRC) وهو بروتكول عتيق للتواصل النصي عبر الإنترنت كان يستخدم بكثرة في تسعينيات القرن الماضي بغرف الدردشة.

وشارك دورسي أيضا رابطا للدخول التجريبي إلى المنصة فضلا عن رابط للمشروع في منصة "غيت هاب" (Github) الشهيرة. ويتضمن المشروع مستندات التشغيل الخاصة بالتطبيق والبروتكول الأساسي الذي يستند إليه، إذ تصف المستندات منصة "بيت شات" بأنها "تطبيق مراسلة لامركزي من نظير إلى نظير يعمل عبر شبكات شبكية بتقنية البلوتوث المنخفض الطاقة (BLE)، ويوفر اتصالًا مشفرًا سريعًا من دون الاعتماد على البنية التحتية للإنترنت، مما يجعله قادرا على الصمود في وجه الانقطاعات والرقابة".

ويمثل المشروع مرحلة جديدة في هوس جاك دورسي بمعايير الاتصال المفتوحة بدلا من المنصات المغلقة، إذ بدأ هذا الهوس مع إطلاق منصة "بلو سكاي" (BlueSky) داخل "تويتر" قبل أن تنفصل وتصبح منصة قائمة بذاتها وقبل أن يستحوذ ماسك على "تويتر".

فضلا عن ذلك، جذب المشروع أنظار المهتمين بالتقنية والإنترنت اللامركزي بشكل واسع، إذ أشار أليكس كارتر، وهو خبير في العملات الرقمية، إلى أن المنصة الجدية تدعم إرسال العملات الرقمية بالاعتماد على تقنية البلوتوث، كما وصف المنصة بأنها "قاتلة واتساب".

وقد شهد التطبيق إقبالا واسعا في اللحظات الأولى لمشاركته على حساب دورسي، إذ نفذت 10 آلاف دعوة إلى النسخة التجريبية للمنصة خلال دقائق من مشاركة التغريدة التي تضم الرابط.

المصدر / https://www.aljazeera.net/

نشر محلل آبل الشهير " مينغ تشي كو " خارطة طريق جديدة لسماعات آبل !

 

نشر محلل آبل الشهير ، مينغ تشي كو، خارطة طريق جديدة لسماعات آبل Vision ونظاراتها الذكية القادمة. ويبدو أن آبل تبذل قصارى جهدها في مجال النظارات الذكية، حيث لا يقل عدد النماذج قيد التطوير عن أربعة.

ستكون الأولى منافسةً لنظارات راي بان ميتا، مزودةً بكاميرا وتسجيل فيديو، ومكبرات صوت، وواجهة مستخدم تُتحكم بها صوتيًا، وميزات ذكاء اصطناعي. ومن المتوقع أن تدخل هذه النظارات مرحلة الإنتاج الضخم في الربع الثاني من عام ٢٠٢٧، ويتوقع كو أن تصل شحنات آبل إلى ما بين ٣ و٥ ملايين وحدة في عام ٢٠٢٧.

النصدر : https://mingchikuo.craft.me/b4ueOLIjxf2wPG

سيمنحك WhatsApp خيار السماح للآخرين بمشاركة تحديثات حالتك

 

أحدث ميزة يعمل واتساب على إضافتها هي إمكانية مشاركة تحديثات حالتك مع الآخرين. أصبحت هذه الميزة متاحة الآن في أحدث إصدار تجريبي من واتساب لأجهزة أندرويد، مما يعني أنها ستصل على الأرجح إلى مرحلة ما قبل الإصدار التجريبي خلال الأسابيع أو الأشهر القليلة القادمة.

الميزة واضحة جدًا. الفكرة الرئيسية هنا هي أنها مُعطّلة افتراضيًا. لذا، إذا أردتَ السماح للآخرين بمشاركة تحديثات حالتك، فسيتعين عليك تفعيلها أثناء إنشاء كل تحديث. وعندما يُشارك أحدهم حالتك، سيتم إشعارك.

مع ذلك، لن يرى مُشاهدو الحالة المُشتركة أنك أنت من أنشأها، حفاظًا على خصوصيتك. ومن المثير للاهتمام، أنه إذا أعاد أحدهم مشاركة حالة مُشتركة أنشأتها، فلن يتم إشعارك بذلك، بل سيُعلم به فقط من شارك حالتك أولًا. ذلك لأن الحالة المُشتركة تُنشئ نسخة جديدة منها.

حتى الآن، كانت مشاركة تحديثات الحالة متاحة فقط لمن ذُكروا مباشرةً في المنشور. لكن مع هذه الميزة الجديدة، يُمكن لأي شخص مشاركة حالاتك إذا سمحتَ بالمشاركة. وهذا بالطبع يُساعد بشكل كبير على زيادة وضوح حالاتك، إن كنت ترغب بذلك.

 المصدر / https://www.gsmarena.com/whatsapp_will_give_you_the_option_to_let_others_share_your_status_updates-news-68148.php

حملة شفافية خوارزميات Douyin: رؤى نادرة من TikTok الصيني

 

في خطوة رائدة للتكنولوجيا الصينية، كشفت Douyin (النسخة الصينية من TikTok) علنًا عن تفاصيل خوارزمية التوصية الخاصة بها لأول مرة. في أواخر مارس 2025، أطلقت Douyin موقعًا إلكترونيًا جديدًا "لمركز الأمان والثقة" (95152.douyin.com) يفتح مبادئ خوارزمية التطبيق وسياسات حوكمة المحتوى وآليات سلامة المستخدم للجمهور .

كيف تعمل خوارزمية توصية Douyin

في جوهره، يتعلم نظام توصيات Douyin من سلوك المستخدم . في كل مرة تشاهد فيها مقطع فيديو أو تعجب به أو تشاركه أو تتخطى مقطع فيديو، فإنك تغذي الإشارات في الخوارزمية. يوضح Douyin أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة به تحلل "سلوك" المستخدمين - إجراءات مثل النقرات والمشاهدات والإعجابات والمشاركات والمفضلة وما إلى ذلك - لبناء نموذج تنبؤ مخصص. بناءً على تفاعلاتك السابقة وخصائص مقاطع الفيديو المتاحة والسياق، يتنبأ النظام بنوع المحتوى الذي من المحتمل أن تتفاعل معه .

النماذج المتقدمة: كشفت Douyin أنها تستخدم أحدث نماذج التعلم العميق لتشغيل هذه التوصيات. على سبيل المثال، تستخدم نموذج Wide & Deep ونموذج استدعاء البرجين من بين أمور أخرى. يساعد نموذج Wide & Deep (هندسة الشبكة العصبية التي روجت لها Google) على التغلب على الرؤية الضيقة للتصفية التعاونية الأساسية من خلال الجمع بين حفظ التفضيلات المعروفة والتعميم على المحتوى الجديد. من ناحية أخرى، يعمل نموذج البرجين (المزدوج) على تحسين مرحلة "الاستدعاء" - مما يعني أنه يسترجع بشكل أفضل مجموعة من مقاطع الفيديو المرشحة لكل مستخدم من خلال تعلم تمثيلات المستخدمين ومقاطع الفيديو بشكل منفصل ثم مطابقتها. تسمح هذه الخوارزميات المعقدة لـ Douyin بغربلة مجموعة ضخمة من المحتوى بكفاءة وعرض مقاطع فيديو مصممة خصيصًا لكل مستخدم.

تسجيل نقاط مقاطع الفيديو: كيف يقرر Douyin أي فيديو محدد سيعرضه لك بعد ذلك؟ تصف الشركة "صيغة أولوية التوصية" في قلب نظامها: الاحتمال المتوقع لإجراء المستخدم × وزن قيمة الإجراء = درجة الأولوية للفيديو . وبعبارات أبسط، تقدر الخوارزمية احتمالية قيامك بإجراءات معينة على فيديو مرشح (مثل الإعجاب به أو مشاهدته حتى النهاية أو مشاركته)، وتضاعف ذلك بوزن يمثل مدى "قيمة" هذا الإجراء. والنتيجة هي درجة - يتم دفع مقاطع الفيديو ذات الدرجات الأعلى إلى أعلى في موجزك. والأهم من ذلك، تحاول خوارزمية Douyin فقط التنبؤ باستجابتك السلوكية ، وليس أي حكم على صحة المحتوى أو جودته. وتؤكد الشركة أن هذه العملية برمتها هي نموذج تنبؤ رياضي ، "ينشئ ارتباطًا إحصائيًا بين سلوك المستخدم وميزات المحتوى، بدلاً من فهم المحتوى نفسه حقًا"، كما يقول التفسير الرسمي. بمعنى آخر، لا يقرأ الذكاء الاصطناعي مقاطع الفيديو أو يفهمها كما يفعل الإنسان؛ بل يرصد أنماط التفاعل. هذا التوضيح يُزيل الغموض عن النظام - فهو ليس مُراقبًا واعيًا يُراقب حياتك، بل مُحرك إحصائي يربط نقراتك وحركاتك بالفيديوهات.

إجراءات المستخدم كإشارات: يأخذ نموذج توصية Douyin في الاعتبار مجموعة كبيرة من إجراءات المستخدم عند التنبؤ بما قد تفعله. ووفقًا للإفصاحات، فإنه يأخذ في الاعتبار ما إذا كنت تحب مقطع فيديو أو لا تحبه، أو تتابع منشئه، أو تضيفه إلى المفضلة (إشارة مرجعية)، أو تشاركه، أو تترك تعليقًا أو حتى تنقر على قسم التعليقات، وما إذا كنت تشاهد الفيديو بالكامل أو جزئيًا فقط ، من بين سلوكيات أخرى. حتى أنه ينظر إلى إشارات المشاركة طويلة المدى - على سبيل المثال، هل تعيد زيارة مقطع فيديو أضفته إلى المفضلة لاحقًا، أم تبحث عن محتوى ذي صلة بعد ذلك؟ كل من هذه الإجراءات له "قيمة" إيجابية أو سلبية من حيث الإشارة إلى مستوى اهتمامك. على سبيل المثال، فإن مشاهدة مقطع فيديو حتى النهاية أفضل من التخطي مبكرًا، والإعجاب هو إشارة إيجابية أقوى من عدم التفاعل، وعدم الضغط على "غير مهتم" أفضل من الإشارة بنشاط إلى عدم الإعجاب . يتعلم نموذج تصنيف الخوارزمية باستمرار من هذه الملاحظات. في كل مرة تتفاعل فيها مع مقطع فيديو، يُحدّث النظام فهمه لتفضيلاتك - في الواقع، تُعلن Douyin أنها حققت تحديثات فورية "على مستوى الدقيقة" ، مما يعني إمكانية تعديل التوصيات في غضون دقائق بناءً على التعليقات الجديدة. تُساعد هذه الحلقة السريعة على الحفاظ على طابع المحتوى المُخصص ومُتجاوبًا مع أذواقك، حتى مع تطوره من جلسة لأخرى.

المصدر : https://pandaily.com/p/douyins-algorithm-transparency-drive