`
Cloudflare تكشف كيف تطور معالجة البيانات الضخمة لتحسين كفاءة خدماتها السحابية

Cloudflare تكشف كيف تطور معالجة البيانات الضخمة لتحسين كفاءة خدماتها السحابية


 نشرت شركة Cloudflare تفاصيل تقنية جديدة حول جهودها لتحسين كفاءة أنظمة معالجة البيانات، في ظل النمو المتواصل لحجم المعلومات التي تمر عبر شبكتها العالمية والخدمات المرتبطة بها.

وتعتمد خدمات Cloudflare على تدفق مستمر للبيانات التشغيلية التي تستخدمها المؤسسات لمراقبة التطبيقات وتحليل الأحداث وتشخيص المشكلات، وهو ما يفرض متطلبات متزايدة على أنظمة المعالجة والتخزين.

وأوضحت الشركة أن استراتيجيتها تركز على تحسين قدرة مسارات البيانات على استيعاب أحجام أكبر من المعلومات دون التضحية بجودة البيانات، بدل الاعتماد على التوسع المستمر في الموارد الحاسوبية وحده.

وتستفيد من هذه البنية خدمات متعددة، منها Cloudflare Logs وأدوات المراقبة والتحليل وواجهات الاستعلام، التي تساعد الشركات على فهم أداء تطبيقاتها وشبكاتها واتخاذ القرارات التشغيلية.

وتكتسب هذه التحسينات أهمية مع زيادة اعتماد المؤسسات على الخدمات السحابية، إذ يمكن لكفاءة معالجة البيانات أن تسهم في تقليل الأعباء التشغيلية وتحسين القدرة على متابعة الأنظمة واسعة النطاق.

المصدر: Cloudflare Blog

رابط المصدر الرسمي

سامسونج تطور خدمات الصحة على أجهزة Galaxy.. إرشادات أسبوعية للنوم ومزايا جديدة للعدائين

سامسونج تطور خدمات الصحة على أجهزة Galaxy.. إرشادات أسبوعية للنوم ومزايا جديدة للعدائين



أعلنت سامسونج تحديثات جديدة لتطبيق Samsung Health، تستهدف جعل متابعة النوم والأنشطة الرياضية أكثر فائدة للمستخدمين، من خلال تطوير خدمة Sleep Coaching وإضافة إمكانات جديدة إلى Running Coach.

وأوضحت الشركة أن برنامج إرشادات النوم أصبح قادرًا على البدء اعتمادًا على بيانات ثلاثة أيام، بما يقلل الفترة المطلوبة للحصول على التوجيهات الأولية، ويساعد المستخدم على الاستفادة من الخدمة بصورة أسرع.

وتشمل التحسينات تقديم إرشادات أسبوعية تتكيف مع بيانات النوم، بدل الاكتفاء بتوصيات ثابتة، بما يتيح متابعة العادات اليومية وتحديد الجوانب التي تحتاج إلى تحسين مع مرور الوقت.

وفي الجانب الرياضي، أعلنت سامسونج تطوير Running Coach لدعم مستويات تدريب أكثر تقدمًا، إلى جانب توسيع الاستفادة من المسارات الرياضية عبر Strava Routes، بما يعزز تجربة المستخدمين المهتمين بالجري.

وتعكس هذه التحديثات توجه سامسونج نحو تطوير منظومتها الصحية المتصلة، من خلال تحويل البيانات التي تجمعها الأجهزة المتوافقة إلى إرشادات عملية تساعد المستخدم على تنظيم نشاطه وتحسين عاداته اليومية.

المصدر: Samsung Global Newsroom

رابط المصدر الرسمي:


 


تحذير أمني دولي: مجموعات تجسس إلكتروني مرتبطة بالصين تجمع بين الهجمات الآلية والاختراق المباشر لسرقة البيانات

تحذير أمني دولي: مجموعات تجسس إلكتروني مرتبطة بالصين تجمع بين الهجمات الآلية والاختراق المباشر لسرقة البيانات



 أصدرت وكالة الأمن القومي الأمريكية NSA، بالتعاون مع مكتب التحقيقات الفيدرالي FBI ووكالات أمنية دولية أخرى، تحذيرًا مشتركًا بشأن أنشطة إلكترونية خبيثة تنفذها جهات مرتبطة بالحكومة الصينية، وتستهدف شبكات المؤسسات والبيانات الحساسة في عدة مناطق من العالم.

وحمل التقرير عنوان Chinese Government-linked Cyber Threat Actors Combine Automated and Hands-on Hacking Tools to Steal Sensitive Data، وهو يوضح كيفية الجمع بين أدوات الهجوم الآلية وعمليات الاختراق التي ينفذها المهاجمون مباشرة للوصول إلى الأنظمة المستهدفة وسرقة المعلومات. وكالة الأمن القومي

شركة تقنية في قلب التحقيق

سلط التقرير الضوء على شركة صينية تحمل اسم Integrity Technology Group، ويشار إليها اختصارًا باسم Integrity Tech.

ووفقًا للجهات الأمنية التي أصدرت التحذير، ترتبط الشركة بأنشطة تدعم عمليات إلكترونية خبيثة، من بينها تطوير أدوات تستخدم في الاختراق، وتوفير بنية تقنية تساعد على تنفيذ الهجمات.

وتربط الجهات المصدرة للتقرير بعض الأنشطة المرصودة بأساليب مجموعات تهديد معروفة في الأوساط الأمنية بأسماء Flax Typhoon وStorm 919 وEthereal Panda وRed Juliett.

ويجب التمييز هنا بين تقييم الجهات الأمنية ونسبة الهجمات إلى جهات محددة؛ فهذه المعلومات تمثل نتائج التحقيقات والتقييمات الواردة في التحذير المشترك.

قطاعات حساسة ضمن الأهداف

تشير الوكالات إلى أن الأنشطة استهدفت مؤسسات في قطاعات متعددة، تشمل الخدمات الحكومية والصناعات الحيوية والرعاية الصحية وتقنية المعلومات.

كما شملت الأهداف جهات تعمل في إنفاذ القانون والتعليم ومؤسسات دينية، إضافة إلى منظمات في جنوب شرق آسيا وأفريقيا وأمريكا الشمالية.

وتوضح هذه النتائج أن عمليات التجسس الإلكتروني لا تقتصر على المؤسسات العسكرية أو الحكومية، بل يمكن أن تمتد إلى جهات مدنية تمتلك بيانات حساسة أو أنظمة مهمة. وكالة الأمن القومي

كيف تُنفذ هذه الهجمات؟

يعرض التحذير أساليب تجمع بين عمليات البحث الآلي عن الأنظمة الضعيفة، ومحاولات استغلال الثغرات، ثم الانتقال إلى خطوات أكثر تحديدًا بعد الوصول إلى الشبكة المستهدفة.

وتشمل الأساليب التي تناولها التقرير استهداف بعض خدمات البريد الإلكتروني، ومحاولات الحصول على بيانات الدخول، واستخدام وسائل اتصال تساعد المهاجم على المحافظة على الوصول إلى الأنظمة المخترقة.

وتكمن خطورة هذا النمط في أن المهاجم قد يستفيد من أدوات وتقنيات مشروعة في ظاهرها، ما يزيد صعوبة التمييز بين النشاط الإداري المعتاد والنشاط الخبيث.

توصيات للمؤسسات ومسؤولي الشبكات

دعت الجهات الأمنية المؤسسات إلى مراجعة مؤشرات الاختراق والأساليب التقنية الواردة في التقرير، والبحث عن أي نشاط غير معتاد داخل الشبكات.

وتشمل الإجراءات الوقائية المهمة تحديث الأنظمة، وتقليل الخدمات المكشوفة للإنترنت، وتفعيل المصادقة متعددة العوامل، ومراقبة سجلات الدخول والاتصالات، مع مراجعة الصلاحيات الممنوحة للحسابات.

ولا يعني صدور التحذير أن جميع المؤسسات تعرضت للاختراق؛ بل يهدف إلى مساعدة الجهات المعرضة للخطر على اكتشاف المؤشرات مبكرًا وتحسين إجراءات الحماية.

ويؤكد هذا التطور أهمية الانتقال من الاكتفاء بتثبيت برامج الحماية إلى اعتماد منظومة أمنية متكاملة تشمل المراقبة المستمرة وإدارة الثغرات والاستجابة للحوادث. وكالة الأمن القومي

اسم المصدر: National Security Agency – NSA

المصدر الرسمي: NSA — التحذير المشترك من أنشطة التجسس الإلكتروني المرتبطة بالصين

النشرة الأمنية المشتركة: CISA — Cybersecurity Advisory AA26-281A

OpenAI تتيح وضع Ultrafast لنموذج GPT-6.1 Sol.. استجابات أسرع للتطبيقات والوكلاء الأذكياء

OpenAI تتيح وضع Ultrafast لنموذج GPT-6.1 Sol.. استجابات أسرع للتطبيقات والوكلاء الأذكياء


 أعلنت OpenAI إضافة وضع تشغيل جديد يحمل اسم Ultrafast إلى نموذج الذكاء الاصطناعي GPT-6.1 Sol عبر واجهة Responses API، في خطوة تستهدف تقليل زمن الاستجابة في التطبيقات التي تعتمد على توليد النصوص وتنفيذ المهام بصورة متتابعة.

ويأتي التحديث ضمن جهود تحسين البنية التشغيلية لنماذج الذكاء الاصطناعي، خصوصًا مع تزايد اعتماد المطورين على الأنظمة الوكيلة التي تنفذ سلسلة من العمليات وتستدعي أدوات متعددة قبل إتمام المهمة. OpenAI Developers

كيف يعمل وضع Ultrafast؟

يتيح الوضع الجديد للمطورين تشغيل GPT-6.1 Sol ضمن مستوى خدمة مخصص لتقليل الزمن الفاصل بين رموز النص التي ينتجها النموذج.

ويختلف ذلك عن تطوير قدرات النموذج الأساسية؛ فالميزة تستهدف سرعة تقديم المخرجات، ولا تعني بالضرورة زيادة دقة الإجابات أو تحسين الاستدلال في جميع المهام.

ويمكن تفعيل الوضع عبر واجهة Responses API باستخدام النموذج gpt-6.1-sol وتحديد مستوى الخدمة ultrafast.

لماذا تحتاج التطبيقات إلى هذه السرعة؟

تزداد أهمية سرعة توليد الاستجابات في التطبيقات التي تتطلب تفاعلًا مستمرًا، مثل المساعدات البرمجية وأنظمة خدمة العملاء والوكلاء الذين يستخدمون أدوات متعددة.

فعندما يحتاج النظام إلى تنفيذ عدة عمليات متتابعة، قد يؤدي تقليل زمن كل استجابة إلى تحسين التجربة الإجمالية للمستخدم.

وتوصي OpenAI باستخدام اتصالات WebSockets المستمرة، خصوصًا في التطبيقات الوكيلة كثيرة الاستدعاءات، لتقليل التأخير الناتج عن إنشاء اتصالات جديدة بصورة متكررة. OpenAI Developers

الإتاحة وحدود الاستخدام

بحسب الوثائق الرسمية، أصبح وضع Ultrafast متاحًا لمستخدمي واجهة OpenAI البرمجية، مع خضوعه لحدود استخدام مستقلة عن أوضاع التشغيل الأخرى.

وتبلغ الحدود الافتراضية لمعالجة الرموز في الدقيقة لنموذج GPT-6.1 Sol مليون رمز لفئة Build، وأربعة ملايين لفئة Launch، وأربعين مليونًا لفئة Grow.

كما يدعم الوضع المعالجة العالمية وخيارات إقامة البيانات في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي، وفق شروط الأهلية المعتمدة.

هل تعني السرعة تكلفة أقل؟

لا تعني السرعة الأعلى بالضرورة انخفاض التكلفة؛ إذ توضح OpenAI أن وضع Ultrafast يأتي بتكلفة أعلى من مستويات الخدمة العادية.

ولهذا ينبغي للمطورين مقارنة زمن الاستجابة بالتكلفة التشغيلية الفعلية قبل اعتماد الوضع في التطبيقات واسعة النطاق.

ويعكس الإعلان اتجاهًا متزايدًا في صناعة الذكاء الاصطناعي نحو المنافسة على كفاءة التشغيل وسرعة تقديم النتائج، إلى جانب المنافسة التقليدية على قوة النماذج وقدراتها المعرفية. OpenAI Developers

اسم المصدر: OpenAI Developer Documentation

المصدر الرسمي: OpenAI — سجل تحديثات واجهة API بتاريخ 8 أكتوبر 2026

التوثيق التقني: OpenAI — دليل وضع Ultrafast


هونر تتقدم إلى المركز الثاني في سوق الهواتف بالشرق الأوسط.. نمو بنسبة 35% رغم تراجع السوق

هونر تتقدم إلى المركز الثاني في سوق الهواتف بالشرق الأوسط.. نمو بنسبة 35% رغم تراجع السوق


 أعلنت شركة HONOR تحقيق تقدم ملحوظ في سوق الهواتف الذكية بالشرق الأوسط، بعدما سجلت نموًا سنويًا بنسبة 35% خلال النصف الأول من عام 2026، في وقت شهدت فيه السوق الإقليمية تراجعًا بنسبة 13%، وفق بيانات مؤسسة أبحاث السوق Omdia التي استندت إليها الشركة في إعلانها الرسمي.

ويمثل هذا الأداء تحولًا مهمًا في موقع هونر التنافسي؛ إذ تقدمت إلى المركز الثاني بين شركات الهواتف الذكية في المنطقة، وكانت العلامة التجارية الكبرى الوحيدة التي سجلت نموًا خلال الفترة المذكورة، بحسب بيان الشركة. كما حققت نموًا بنسبة 73% خلال الربع الأول من العام، ما يعكس تسارع توسعها في أسواق المنطقة. Honor

الفئة المتوسطة تقود النمو

أظهرت البيانات أن الهواتف الواقعة ضمن الفئة السعرية بين 300 و500 دولار أسهمت بصورة رئيسية في هذا التقدم؛ إذ بلغت حصة هونر من هذه الفئة 24% خلال الربع الأول من 2026، بزيادة سنوية قدرها 130%.

وأشارت الشركة إلى أن هاتف HONOR X9d كان من أبرز الأجهزة التي دعمت مبيعاتها في السعودية والإمارات، مستفيدًا من التركيز على المتانة وعمر البطارية. كما حققت سلسلة HONOR 600 نموًا من خانتين عشريتين في الفئة التي تصفها الشركة بالهواتف الرائدة ميسورة التكلفة.

توسع إقليمي يتجاوز الهواتف

لم تقتصر استراتيجية هونر على زيادة مبيعات الهواتف؛ فقد واصلت الشركة توسيع حضورها التجاري في الإمارات من خلال متاجر ومراكز تجربة المنتجات، مع التركيز على الأجهزة اللوحية والحواسيب والأجهزة القابلة للارتداء.

وتعمل الشركة كذلك على تطوير منظومة أوسع للأجهزة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، ضمن استراتيجيتها المعروفة باسم ALPHA PLAN. وتشمل هذه التوجهات تطوير الهواتف ذات القدرات التفاعلية المتقدمة، ومنها Robot Phone، الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي ونظام تصوير متحرك.

ماذا يعني هذا التطور للمستهلك السعودي؟

يشير صعود هونر إلى اشتداد المنافسة في سوق الهواتف الذكية، خصوصًا في الفئة المتوسطة التي تجمع بين السعر المناسب والمواصفات المتقدمة.

وقد تدفع هذه المنافسة الشركات إلى تقديم خيارات أكثر تنوعًا في البطاريات والكاميرات وميزات الذكاء الاصطناعي، لكن الإعلان لا يقدم دليلًا على انخفاض الأسعار مستقبلًا.

ومن المهم الإشارة إلى أن أرقام النمو والحصص السوقية الواردة في التقرير تخص فترات سابقة من عام 2026، ولا تمثل بالضرورة ترتيب المبيعات خلال شهر أكتوبر الحالي. Honor

اسم المصدر: HONOR Middle East

المصدر الرسمي: HONOR — تطور الشركة إلى ثاني أكبر علامة للهواتف الذكية في الشرق الأوسط

جوجل تعالج ثغرات حرجة في ChromeOS.. تحديث جديد يستهدف حماية أجهزة Chromebook من مخاطر أمنية متعددة

جوجل تعالج ثغرات حرجة في ChromeOS.. تحديث جديد يستهدف حماية أجهزة Chromebook من مخاطر أمنية متعددة


 أعلنت جوجل إصدار تحديث جديد للقناة المستقرة من نظام ChromeOS، يتضمن مجموعة واسعة من الإصلاحات الأمنية لمعالجة ثغرات تؤثر في مكونات النظام والمتصفح. ويأتي التحديث برقم إصدار النظام 16805.33.0، مع إصدار المتصفح 154.0.8037.151، وبدأ طرحه لمعظم الأجهزة المتوافقة في 9 أكتوبر 2026. Chrome Releases

وتتضمن قائمة الإصلاحات ثغرات حرجة من نوع Use After Free، وهي مشكلات تتعلق باستخدام الذاكرة بعد تحريرها، وقد تؤدي في ظروف معينة إلى سلوك غير متوقع أو إفساد الذاكرة. ومن أبرز الثغرات التي عالجها التحديث CVE-2026-95310 في مكوّن AdFilter، وCVE-2026-95356 في WindowDialog، وقد صنفتهما جوجل ضمن مستوى الخطورة الحرج.

كما شملت الإصلاحات الثغرة CVE-2026-95339 في مكوّن ServiceWorker، والثغرة CVE-2026-95313 في مكوّن Fullscreen، وهما أيضًا من الثغرات المصنفة بالخطورة الحرجة. وتضمنت النشرة مشكلات أخرى مرتفعة الخطورة، منها أخطاء في محرك JavaScript المعروف باسم V8، وثغرات مرتبطة بمكونات WebAudio وPDFium وBluetooth. Chrome Releases

ولم تقتصر المعالجة على المتصفح؛ إذ شمل التحديث إصلاحات أمنية لمكونات أخرى داخل ChromeOS، منها مشكلة في برنامج تشغيل الرسوميات mali_kbase قد تسمح بإفساد ذاكرة النواة، ومشكلة أخرى مرتبطة بالتحقق من أحد الحقول المستخدمة عند تشغيل بيئة Android الافتراضية، بما قد يضعف حدود العزل الأمني. وصنّفت جوجل المشكلتين ضمن مستوى الخطورة المرتفع.

وتكتسب هذه التحديثات أهمية خاصة للمؤسسات التعليمية والشركات التي تعتمد على أجهزة Chromebook، نظرًا إلى ارتباط سلامة المتصفح والنظام بحماية الحسابات والملفات والتطبيقات المستخدمة يوميًا. ويوصى مسؤولو الأنظمة والمستخدمون بالتأكد من وصول التحديث وتثبيته عند توفره. ولم تؤكد النشرة الرسمية أن الثغرات المذكورة مستغلة حاليًا في هجمات نشطة؛ لذلك فإن خطورتها التقنية لا تعني بالضرورة وقوع استغلال فعلي لها. Chrome Releases

اسم المصدر: Google Chrome Releases

المصدر الرسمي: Google — Stable Channel Update for ChromeOS / ChromeOS Flex

OpenAI تضيف ميزة ذكية إلى Codex تتوقع رسالة المبرمج التالية وتساعده على متابعة العمل بسرعة أكبر

OpenAI تضيف ميزة ذكية إلى Codex تتوقع رسالة المبرمج التالية وتساعده على متابعة العمل بسرعة أكبر


 أعلنت OpenAI إطلاق ميزة تجريبية جديدة تحمل اسم Composer Predictions داخل Codex، بهدف تسهيل التفاعل بين المبرمج ومساعد الذكاء الاصطناعي أثناء تطوير البرمجيات. وتعمل الميزة على اقتراح الرسالة التالية التي قد يرغب المستخدم في إرسالها، اعتمادًا على سياق المحادثة الجارية والمهمة البرمجية التي يعمل عليها. OpenAI Help Center

وتظهر الاقتراحات بعد انتهاء Codex من تقديم إجابته، حيث قد يعرض النظام رسالة متابعة جاهزة داخل مربع الكتابة. ويمكن للمستخدم قبول الاقتراح بالضغط على مفتاح Tab، ثم مراجعته أو تعديله قبل الإرسال. ولا تُرسل الرسالة تلقائيًا بمجرد قبولها، ما يمنح المستخدم السيطرة على التعليمات التي يوجهها إلى المساعد.

وتعتمد الميزة على سياق المحادثة الحالية، بما في ذلك المعلومات الموجودة بالفعل داخلها عن المشروع أو الملفات المرتبطة بالعمل. وأوضحت OpenAI أن النظام لا يبحث بصورة مستقلة في الذكريات أو التطبيقات المتصلة لإنتاج الاقتراحات، كما أنه قد يقرر عدم تقديم اقتراح إذا لم تتوفر متابعة مناسبة. OpenAI Help Center

وتتوفر Composer Predictions حاليًا في مرحلة تجريبية لمستخدمي ChatGPT Pro الشخصي ممن تبلغ أعمارهم 18 عامًا فأكثر، عبر أحدث إصدار من تطبيق Codex المكتبي، وفي المحادثات المحلية ومحادثات SSH التي تستخدم نموذجي GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol. ولا تتوفر الميزة حاليًا داخل محادثات ChatGPT العادية على الويب أو سطح المكتب.

وأكدت الشركة أن توليد الاقتراحات لا يستهلك أرصدة إضافية أو يُحتسب ضمن حدود استخدام Codex خلال المرحلة التجريبية، بينما تخضع الرسائل التي يرسلها المستخدم فعليًا لقواعد الاستخدام المعتادة. وتكمن الفائدة العملية للميزة في تقليل الوقت اللازم لصياغة التعليمات المتكررة، مثل طلب مراجعة التعديلات أو متابعة إصلاح الأخطاء، دون أن تحل محل مراجعة المبرمج للنتائج والقرارات التقنية. OpenAI Help Center

اسم المصدر: OpenAI Help Center

المصدر الرسمي: OpenAI — Composer Predictions in Codex