استعرضت NVIDIA مجموعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تطورها شركات ناشئة ضمن برنامج NVIDIA Inception بهدف دعم الأطباء في مراحل مختلفة من التعامل مع سرطان الثدي، بدءًا من التصوير وتقييم المخاطر ووصولًا إلى المساعدة في تخطيط العلاج. NVIDIA Blog
ومن التقنيات التي سلطت NVIDIA الضوء عليها منصة ATUSA من iSono Health، وهي منظومة موجات فوق صوتية ثلاثية الأبعاد مؤتمتة وحاصلة على تصريح من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية. وتقول الشركة إن النظام يستطيع التقاط حجم معياري للثدي خلال نحو دقيقتين لكل ثدي، مقارنة بمدة قد تصل إلى 45 دقيقة في الفحص التقليدي اليدوي بالموجات فوق الصوتية. NVIDIA Blog
وتدرب الذكاء الاصطناعي المستخدم في النظام على آلاف عمليات المسح الكاملة للثدي، بما يشمل أكثر من 1.5 مليون إطار للموجات فوق الصوتية. ووفق البيانات التي أوردتها NVIDIA عن الشركة، يقدم النظام فحصًا ثلاثي الأبعاد تقول iSono Health إنه أكثر حساسية بنسبة 28% من الموجات فوق الصوتية اليدوية ثنائية الأبعاد. كما تجري الشركة دراسة متعددة المراكز تضم 3,200 مريض لمزيد من التحقق من أداء المنصة. NVIDIA Blog
وتطرقت NVIDIA كذلك إلى تقنيات من Whiterabbit.ai وAtaraxis AI وSimBioSys. وتستخدم بعض هذه الأنظمة الذكاء الاصطناعي لتحليل صور الأشعة وتقدير مخاطر الإصابة أو عودة السرطان، بينما تحلل نماذج أخرى شرائح علم الأمراض والبيانات السريرية للمساعدة في توقع استجابة المريض للعلاج. وتقول NVIDIA إن نموذجي Ataraxis المشار إليهما في تقريرها جرى التحقق منهما عبر أكثر من عشر مؤسسات وتجارب سريرية متعددة وهما قيد الاستخدام السريري الفعلي. NVIDIA Blog
ولا تعني هذه التقنيات أن الذكاء الاصطناعي أصبح بديلًا عن الطبيب؛ بل تُطوَّر أساسًا لدعم المختصين وتسريع تحليل البيانات وتحسين سير العمل الطبي. كما تنبه NVIDIA إلى أن بعض التقنيات المذكورة في تقريرها ما تزال قيد البحث ولم تحصل على موافقة FDA للاستخدام التجاري.
اسم المصدر: NVIDIA Blog
المصدر الرسمي: NVIDIA — From Scan to Treatment Plan, AI Helps Close Breast Cancer’s Deadliest Gaps
تعليقات
إرسال تعليق